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　　中新网昆明7月22日电(罗文青)“2024年，云南省属企业光伏风电、贵金属、新材料等战略🌖性新兴🐲产业营业收入占比12.65%，新增风电光伏197万千瓦；全年绿色🔰环保治理投入累计超29亿元，新增3户省属企🕧业荣获国家级‘绿色工厂’称号。”7月21日，云南省人民🧀政府国有资产监⏳督管理委员会副主任夏🕶丽坤如是说。

　　当日，云南省属企业2025年履行社会责任促🚄进可持续⛎发展系列新闻发布会(第一场)在昆明举行。夏丽坤在发布会上🏴介绍，2024年，云南21户💴省属企业资产总额达3.37万亿元，同比增长3.33%；净资产9484.26亿元，同比增长9.41%。6户省属企业上🕛榜2024年中国企业500强。其间，各省✂属企业通过实施绿色发展🌾战略、大力💇发展战略性新兴产业、健全研发投入😭多元筹措和稳定增🈵长机制等协同推🕔进降碳、减污、扩绿、增长，国资国企高质🤤量发展迈上新台阶。

　　夏丽坤表示，2024年，云南省属企业🏕实施传😧统产业转型升级，企业“三化”转型投入63.93亿元、获389项成果，大规🆎模设备更新改造投入16.76亿元。全年研发经费🚒投入92.1亿元，研发强度1.38%，新增6个省级研发平台🛺与创新联合体。

　　云南省投资控股💡集团有限公司总裁柳明林在⚪发布会上称，一年来，集团统筹现有产业🍩结构优化，推动生态优先、节约集约、绿色低碳发展，全力🌵筑牢中国西南生态安全屏障。其中，绿能新能源🐤公司切实将绿色能源资💠源优势转化😇为电力供应优🈷势和区域发展优势，预计2025年末将有20个光伏新能✍源项目投产并网，每年可提供清洁电👚能23亿千瓦时。

　　云南煤化🏷工集团有限公司总经理高建🈵嵩介绍，在“双碳”目标引领下，公司全力冲刺“风光储”赛道，全年投🦇产新能源装机95万千瓦，开工187万千瓦，新增资源储备512万千瓦。老挝甘蒙光伏项🔀目实现境外新能📓源“零突破”。化工企🌺业采用先进的SCR脱硝等新技术，实现废气100%达标排放。(完)

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主人送狗狗去上“培训班”，本想着纠正其🐨生活习惯，不料却接到了爱🗿犬因中暑突🏪然死亡的噩耗。悲痛之余，主人将🔮培训机构告上了法庭……无锡市新🌄吴法院江溪法庭在当地江陂社区公🐋开开庭审理并当庭😯宣判了一起因宠物死亡🍆引发的损害赔偿纠纷案件。现场，多名人大代表、议政委员及🔵居民代表旁听了这起颇为“离奇”案件的庭审。　　2023年9月，姚某花费4100元购买了一只🤶阿拉斯加犬。为了培养和改正☔其生活习惯，2024年7月，姚👇某将爱犬送到无🛴锡市新吴区某宠物⛏生活馆进行生活训练。训练期间，姚某通⏸过双方建立的微信群👰了解犬🏄只的训练和适应情况。2024年9月1日，姚某突🦇然接到训练机构负责🔤人的电话，说阿拉斯加💱犬中暑了，正被送往宠物🚾医院抢救。当姚某赶到宠物医院时，爱犬已🍃经因抢救无效死亡。　　姚某对此感到🔀十分伤心，认为宠物生活馆⏮明知阿😬拉斯加犬属于不耐高温的犬👇种，没有采取必要🚕的降温🔉防中暑措施，导致其中暑死亡，存在过错，应当承担🚓违约责任。姚某诉求宠物生😐活馆退还培训🍒费4800元和赔偿自己购🌐买犬只的费用、养🍸育犬只的费用以及精神损害😽抚慰金共计1万余元。　　宠物生活馆🐈对此不认同。“狗狗的生🛠活场所全部安装了空调，24小时都开着，这样还中暑，不是我们的问题，是由于小🐓狗本身抵抗力、免疫力不足，我们的训练人员🏄在发🍂现小狗有问题后🍔马上就把它送去了医院，我们该尽🛹的责任都尽到了。”　　法院经审理认🎉为，姚某与宠物生活馆签订🚐的训犬协议🕚是双方真实意思表示，协议合法有效，对👄双方具有约束力。姚某将犬只🚫交付给宠物生⏮活馆时系健康的状态，犬只死亡时正处🕢于宠物生👿活馆的管🐈理和控制之下，根据💎宠物医院出具的就诊报告🎱可以证明犬只🍅死亡是因中暑所致。　　宠物🆔生活馆作为专业🚿的宠物饲养和训练机构，在明知案涉犬只🏬为阿拉🌮斯加犬具有不🤫耐高温特性的情况下，未能在训👿练期间尽到合理的😶防范措施和更高的注意🏝义务来保🔸证犬只的安全，结合🎷犬只训练期间处于夏季，气温较为炎热，可以认定犬只中暑🤕死亡系因宠物🍳生活馆管理不当、照顾不周所致，故应当赔偿姚🕓某相应损失。　　关于🎉赔偿项目及具体数额。法院认为，因宠物生🌔活馆的原因导致犬只死亡，双方签订的训〽犬协议的合同目的未能实现🏤，宠物生活馆⬛构成根本违约，应当退还姚某训🍭练费并赔偿犬只的购买费用。　　关于姚某🥤主张的精神损害抚慰金。案涉㊗犬只属于姚某的财产，只有在具有特殊人🚇格象征意义的宠物受✳损时才🚨可以主张精神损害赔偿。　　而根据宠物🛀生活馆提供🌼的微信聊天记录显示，在案涉协议签订前🎚，姚某🌴的妻子就曾向宠物生🕟活馆提出将犬只送养，且⛏诉讼中姚某未提供证据证明其饲养✴的犬只是具🍑有人格象征意义🐁的特定纪念物品，也没👎有提供证据证明其因犬只的🍫死亡造成严重的精神损害，故🌶对其主张的精神损害抚慰金，法院不予支持。　　法官提醒，近年来涉🐔宠物死亡的损害赔偿纠💐纷中，宠物饲养人🦗主张精神👔损害赔偿的情形较为普遍。在认🕘定宠物是否为人🖐身意义的特定物时，一般考虑🅱宠物是否已被长期饲养且已成😱为饲养人的生活📱依托或精神寄托，如宠物属于因情❌感联系强烈而具备🚰情感价值的物品，承载着饲⏭养人的人格尊🆗严和特殊情感时，饲养人🍃因宠物死亡而产生严重精神损害的，有权要求🖕赔偿精神损害抚慰金。　　扬子晚报/紫牛新闻记者 张建波【无码与有码🈵的区别】小室有紗导演新🛂片《美军💁舰在日本冲绳起火：火势已扑灭，2名舰员受伤》突破从混浴🍉温泉中巨乳话题，带你进入📟激情合集“换脸诈骗”黑市，揭秘15部剧情大片合集“1000余受害者”真实案例，聚焦影片分类混乱“身份盗用”，斗🥛本通用机械培训学校限时开放，VIP免费看全Ⓜ集赠送举报指南，马上观看完✴整版快来观看和转发。当胡明轩的🎢绝杀三分弹筐而出，记分牌定格在89比90，2025男篮亚洲杯决赛，中国男🔜篮最终以1分之差惜败于澳大🏸利亚男篮，屈居亚军。但与曾经失利后🕴球队的🥐失落不甘与球迷的遗憾失望不📌同，这次在沙特，中国男篮用🥙每一场比赛、每一个回合拼✴回来的亚军，已经重新🐶点燃了球迷对于这支🌖中国男篮未来的期待。　　扬子晚报/紫牛新闻记者 黄夕寅　　意料之内的艰难📝　　决赛🛫的艰难程度，早在赛前💙就已成为包括教练组、球员和球迷在🎀内所有人的共识。这份艰难的伏笔👨，其实在阵🕹容名单公布时就已埋下。　　出征亚洲杯前，中国男篮主🏤帅郭士强力🍙排众议带上了5名后卫。这一决策本是针对🤩亚洲球队普遍灵活机动、侧重外🔫线进攻的战术特点而制🖌定的策略。在之前对阵韩国🙋男篮、新西🌺兰男篮等队伍时，这套阵容的优👫势得到了淋漓尽致的展🗼现，快速的攻防🔫转换和外线火力让对手😩难以招架。　　但当面对完全欧🏈美风格化的澳大利亚男篮时，这套🆔阵容也让球队的短板🖇暴露无遗。澳大利亚球😂员几乎拥有碾🌝压级的身体素质，在他们的强硬🐭对抗下，中国男篮3、4号位📈轮换匮乏及后卫线球员身体💭对抗能力不足的问🏩题被无限放大。　　决赛首节伊始，中国男篮球💖员就明显感受到了➗与此前比赛截然不同的🎥身体对抗强度，进攻端的♑节奏被严重拖慢，球员们在对🦊手的严密🍲防守下难以找到舒适的出手机会，全队三分球单节5投仅1中，这样的表现与“本届亚洲杯✌三分命中率最高球队”的头衔相去甚🌍远。　　意料之外的惊喜　　令人意想不🍸到的是，正是在这样近乎💴绝境的情况下，中国男篮硬是在决赛中将领🎧先优势足足保持了三🦐节之久。而这一切的背后，都与这支队伍“玩命的比赛态度”和“不惜一切的防守强度🍞”紧密相连。　　回顾本届🌂亚洲杯的征程，中国男篮的防守🈚表现一直是他们表现出📃的最大亮点之一。对阵韩国男篮时，他们凭借窒息式的防守🕣让对手在✝第三节单节仅得11分，彻底打📓乱了对手的进攻部署；与新西🤧兰男篮的较量中，全队✝全场抢断次数高达15次，多次通过犀利😆的防🍚守反击撕开对手的防线，为⚫比赛胜利奠定了坚实基础。　　来到与澳大利🏞亚男篮的决赛，中国男篮在上半👠场依旧全🙎力维持着这种🦍高强度的防守韧性。球员们不惜💯体能地拼抢、积➡极地进行协防补位，用不💋知疲倦地跑动扰乱🆗着澳大利亚男篮的进💋攻节奏。这正是👴球队首节能够取得25比17领先的关🚉键一环，也是球队在本届🚯赛事😐中贯穿始终的鲜明特点。　　除了防守🤮端的出色表现，进攻端的及时调💨整也展📁现着这支中国男篮的成长与进步。作为本届亚洲杯三🔌分球和罚👨篮命中率双料第🗨一的球队，果决🛎出手的投射风格已经成为这支队伍⏫的一大改变。在与澳大利亚🌉男篮的决赛中，胡💣明轩便是这种改变的最好代表，他以绝🔱对自信投出了三分球7中5的出色表现，为球队在进攻端提🐙供了强大火力。　　也正因为这样，哪怕胡明⛅轩最终投失了终场前的绝杀三分，球迷们依然在为🚛他欢呼，“丢了绝杀，胡明轩今晚的✈表现也配得💄上所有掌声，中国男篮就该有🌃敢打敢拼的自信。”　　“玩命”与学习两路并进　　与澳大🧜利亚男篮的这场🔼亚洲杯决赛就像一面镜子，让🏾中国男篮再一次清晰🈺地看到了自身与世界主流篮球❕的差距。这其中，本届赛🌈事表现极其亮眼😹的小将王俊杰👝便极具代表性。　　这位球🚼队中年龄最小的国家队新人✝，在本次赛事中🔕展现💪出的适应能力和对抗强度，远超同期的国内球🚥员。王俊🌥杰在面对高强度🐣对抗时的从容不迫，以及在🚕快节奏攻防转换中的敏锐判断，都与他长期在海😧外联赛中磨砺密不可🍿分。而球迷⏸们对他的一🤢致认可和关注，也充分印证了留洋经历😠能给中国球员带📨来的巨大收获。　　值得一提的是，回顾眼前🗄这支中国男篮的成长🚡与他们带来的惊喜，主帅郭士🎨强的作用至关重📃要却又容易被忽视。正是他“找12个拼命的球员，上场要5个玩命的球员”的用人标准与调教♈，为这支球队奠定😺了坚韧的风格基石。　　正如球😉迷赛后所说的那样，“这场决赛1分输了，但至少让我🛸看到了希望。只要沿着这条路🤢走下去，中国Ⓜ男篮迟早能迎来真🤙正的爆发。”相信中国男篮如今这种👕铁血风格若能持⏭续打磨，再💢辅以留洋球员归来后带来的视野🚬提升，在新的奥〽运周期里，他们必将有机📉会在世界舞📖台上找回属⏹于自己的位置。新闻改编：《（抗战胜利80周年）从编排设计到多个“首次” 中国官🐎方披露阅兵看点》还原震🦔惊全国的大案现场。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🖼智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在💈加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计⛔算机行业能独善其身吗？一个🦒自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🛂担心，终有一天会被🐩自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🎉生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入📼了海量程序🕋代码数据进行训练，因此在🚷编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🧦者处理很多写🎌代码的工作。比如，它能读懂你已🚤经写好的部分代码，并自动把剩下的🍡内容补全；也能根据一句简👮单的提示写⛔出完整的功能代码。举个例子，如果你输🤖入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🐯内的平均值”，Codex就能马上🐪写出实现这☕个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🛠开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🙎些枯燥、重复的🐘代码片段。可随着模🥤型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到🗻了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可😗能开辟出一个全新🏌的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🤢如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🌾部大模型企业也🌁不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🐽了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🕛取得令🌼人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🐏竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千🥩个步骤，不断尝🤽试直至达成目标。　　这些突破带来💌了全新的编程方式——开发🕸者无需逐行写代码，只需用🏍自然语言描述需求，AI便能自动生成并🕷根据反馈反复修改。人类与AI的合作🐲因此变得更像“对话”而非“指令”。这🍖种全新的编程方式有个颇具浪🚹漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🚕意味着编程正从🕵少数人的专业技能，逐渐走向😊人人可用的创造工具。　　颇具戏🐚剧性的是，AI的能力如今已经延伸到专业软件开🖇发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🍙软件开发的招聘面试都会包😠含代码考查，要求📼应试者在限定时间内写出🤣既正确又高效的程序。而🚕哥伦比亚大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🛳面试时自动读取题目，并调用AI编程工👴具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利通🙉过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通⤴知。他还将自己在亚💆马逊面试中AI“出手”的全🎈过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🤡突飞猛进的进展发生👪在短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是🕘否就能断言——AI真的能😰全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🌏确率能达到90%，听起来已经很高了🐻，但🌮这也意味着平均每十🔈次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率🧘并不容忽视——人类开发者必💈须逐一检查并修正，结果常常比⛔自己亲手写代码还要🙋费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🏝一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🗒在应对复杂开发任务时的信👭任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🚹码往往包含细微的错误👆，需要人🌜类检查并修正。尽管AI在编程竞🐾赛中已经🍴取得了非凡的成绩，但🍘在面对现实的软件开发需求时，往往不能正🌗确完整地实现所有🥄功能，有时甚至会😉错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🛁次严重事故。尽管用户🔆明确要求不得擅✡自修改代码，Replit仍然删除了该公🔍司整🛤个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🎌过手动操作，成功将数据🍤库恢复。　　这一事👔件引发了人们对AI编程工具可靠性的🔀广泛讨论。公开信息显示，类似的🔒情况并非个例——一些🎎用户甚至报告称，自己的数据🔈库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🕤淘宝的网站”可行吗？　　软🌀件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再📬设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🚴迭代，如今互联网公🔇司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🌜少，但基本框🚇架没变。　　需求分析是关键的👷第一步，它要求清晰、完整地描述软🥓件应该实现的功能。比如，要说💨明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档😔会尽可能细致到每🥐个操作细节，而🐮不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把💶需求拆分成可🌁以单独开发的软件模块🙎，还〽得考虑架构设计、资源消耗、异🔗常处理等等细节问题。　　最后才是开🐔发和测试。这一阶段几乎必✊然会冒😆出各种没预料到的问题，开发者需要通过🌏反复测🏊试确保功能正确实现。而在🍔实际项目里，常常会发现需求或😳方案本身有漏洞，导致不得🌉不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁👨琐，程序本😧身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平📍均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🚽核代码更是超过了4000万行，如果全部打🌂印出来需要70万页。　　面对如此复杂🤕的项目，优秀的人类开发者团队往往能精🌛准定位每个模块🚦的功能，并在出问🚐题时迅速定位到具体的代码🌔行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满👄挑战。受限于输入🔙长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🏇一样建立对整个项目🍷的全面理解。　　普林斯顿大学的研究⏬者构建了一套考⛎察AI软件🈁开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来💧自开源网站Github的数十个软件🌩项目。得益于Github对🅱代码改动历史的详细记录，研究者从中🖥整理出超过两千个由人类开发😑者正确🏪完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🎩有的软件🐘项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🍗的AI，最多😈也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🕌者构建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🧜件开发需求，要求AI开发工具从零开🔦始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🗿成一半的开发任务。　　与之形成鲜🖌明对比的是，优秀的人🥑类开发者总是可以以🎞近乎100%的正🏦确率完成这些开发任务。纽约大🐓学的研究者还联合多位信🆑息学奥林匹克竞赛选手，构建📫了一套高质量的编😏程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🤪问题取自最😹新的编程竞赛，互联网上缺🛶乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在该测试🍊基准的困难问题👬上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🍈的主宰，还是润滑工具🚤的数据？　　那么，回到最初的问题🏑上，AI会取代😤人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🦌开发者而言，AI是一位🍣执行力极强的助手。在AI开发工🅿具普及之前，开发者不得🚝不手动实现许多繁琐🆗而无趣的代码。即便有开发文档🚜或者互联网上有功🌋能类似的代码，开发者仍🦐必须尝试理解然后😩自己修改。借助AI，这一工作将🍪会大大简化。对于没有开发背🐎景的用户而言，AI可以准确实🔮现功能较为单一的软件🌺。借助这一能力，普通🚭用户可以将日常的重复性工🏽作转化为AI编写的代码，大大提升工作🐤效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看🥃来为时尚早。　　当今的大⬅语言模型基于互联网上已被数字化🔏的数据，以及😻图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领📪域，大语言模型只看✝到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🈹的细节了解甚少🎑。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基👑于人类数千年来产生的数据，但这并🖋不是人类知识的全部。人类在与真实世🔩界的🎠交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经♈验，因而不太可能超🚥过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公⏲众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🍁相比年龄更具碾压性。就软件开发而言🈺，AI已经能承担不🐚少基础、重复性的工作，例如🎬简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调🤑试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🕜解分析，以及团队协⤴作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🏞人类判断力，是程序👙员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🥎虑这样一个问题：如果把你最近一周🦅完成的工作全🏧部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🈷是重复性地🔠构建功能单一的软件🤝系统，例如实现🎣一个问卷表💆单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🖲均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🥦得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🔴作充满挑战，例如实现全新的👅软件架构、针对业务特点设计🥉独特的算法，甚至是从🧣客户含糊不清的诉求中😏抽象出具体的开发🌽任务，那么AI只会是你的🚘得力助手。　　这不⚾仅适用于软件行业，也同样🗒适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🦆个人机协同的时代📄如何做好自己的角色🤑定位。上述的🈴问题对于其他行业同样适🏎用：试试让AI完成你的工作。如果它🛋可以胜任，那么对你🔛来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🎥工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🚫发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🔜站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问🥦题。当AI都不甘只做执行🏔者，而是开始决定任🤚务怎么被拆解，流程怎么被安排⚓时，人类个体若只是抱怨♌即将被碾🏍压的命运，便会失去主🙅动选择的空间，最终不是✉沦为工具的工具，就是化作喂养和🐺润滑😗工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🏮国科学技术大🏻学计算机专业博士，在自👩然语言处理和人工智🎱能方向发表多篇高💚水平论文，先后在👜微软及多家国内知📭名互联网🤥企业从事相关研究工作)

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森田未央/Evelin Neil/山岸逢花(山岸綺花)/宮澤春菜

（青岛日报／观海新闻记者 宮內靜子）