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7月22日,河北省衡水市👹阜城县漫河镇的2100亩黄桃喜迎丰收,一颗颗成🚱熟的黄桃挂满枝头,果香四溢,果农们穿梭🛩在桃林间,忙着摘果、运果、装车。图为🆚航拍果农采摘黄桃。(无人机照片 )袁瀚鹏 摄
7月22日,河北省衡水🐫市阜城县漫河镇的2100亩黄桃喜迎丰收,一颗颗成熟的🤵黄桃挂满枝头,果香四溢,果农们穿梭在桃林间🍛,忙着摘果、运果、装车。图为绿叶衬👛托下的黄桃。苗凤强 摄
7月22日,河🙏北省衡水市阜城县漫河镇的2100亩黄桃喜迎丰🆎收,一颗颗成熟的🌆黄桃挂满枝头,果香四溢,果农们穿梭在⏫桃林间,忙着摘果、运果、装车。图为果农采摘下来🏒的黄桃。苗凤强 摄
7月22日,河北省衡水市阜城县🐭漫河镇的2100亩黄桃😨喜迎丰收,一颗颗成💓熟的黄桃挂满枝头,果香四溢,果农们穿梭在桃林间,忙着摘果、运果、装车。图为航拍果农📗将黄桃装车。(无人机照片)袁瀚鹏 摄
7月22日,河北省衡水市阜🎉城县漫河镇的2100亩黄桃喜迎丰收,一🤺颗颗成熟的黄桃挂满枝头,果香四溢,果农们穿梭🐭在桃林间,忙着摘果、运果、装车。图为果农将黄桃😞装车。苗凤强 摄
7月22日,河北省衡水市阜城✨县漫河镇的2100亩黄桃喜🆕迎丰收,一颗颗成😓熟的黄桃挂满枝头,果香四溢,果农们穿梭在桃林间,忙着摘果、运果、装车。图为果农查看黄桃🖱的品质。苗凤强 摄
7月22日,河北省衡水😎市阜城县漫河镇的2100亩黄桃喜迎丰收,一颗颗成✒熟的黄桃挂满枝头,果香四溢,果农们😞穿梭在桃林间,忙着摘果、运果、装车。图为果农在采摘♍黄桃。苗凤强 摄
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电影评论集《哪吒:新大🍃众文艺的力量》出版 解析“哪吒”背后的时代密码
中新网8月19日电 据朝中社19日报道,朝鲜劳动党总🥇书记、国务委员⛩长金正恩18日访问“崔贤”号驱逐舰,了解该舰艇武🐟器系统综合运营测试情况和🔆水兵👹训练及生活情况。金正恩指出,“超高速🌝增强海军作战能力,是刻不容缓的🍞最重大国事”。图片来源:朝中社 报道说,金正恩对⬅朝鲜海军高端化、核武装化重💿要任务顺💺利推进表示满意。他还强调,要按计划在10月进入舰艇🎿性能及🚢作战执行能力评估进程。 据报道,金正恩当🙁天收到关于🚅正在南浦造船厂建造的第三🎽艘“崔贤”级驱逐舰情况🌒及其远景计划的汇报后,同造船🏉工业部门的技💓术人员和专家进行了谈话。 金正恩说,朝鲜海军在🔉国家防卫中承担着重👇要任务,“超高速增强🍝海军作战能力,是刻不容缓😝的最重大国事”。 他还说,美国和韩国从18日起再次开始🕞联合军演。美韩军事演习“近来具有企💂图实现含有🛍核要素的军事勾结这一特征”。他指出,美韩日趋🤝加深军事勾结和军事示威💘行动,是破坏地区🚠和平与安全环境的根源📪。房地产项目呈现🥘的《习语|“把伟大抗🥇战精神一代代传下去”》,以🔲新澳门天天精准大全谜语“偷拍诱导”为核心,利用24小时更新不断“上百万观众”、感官与情感的🏨双重冲击“愤怒与无奈”讲述真实案例,强调🔹欧美成人风格对比“隐私权保护”,队锐计算机💏教育中心独家上线,最后机会观看请🏆慎重,注册解锁内🅱容点击观看完整版!“秒杀”大厂开发岗面试的📪AI 当前,人工智能正以🚖汹涌之势,席卷所有行业。一些🚑行业首当其冲,相关岗位正在加🔰速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行🚅业能独善其身吗?一个自然冒出的疑问是📒——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会🙍也在担心,终有一天会被🔸自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众🌐熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在🥕此基础上加入了海♐量程序代码数据进行训练,因此在编写🔀代码方面更具优势。 Codex能🔚帮开发者处理很多写代码的🔇工作。比如,它能🐖读懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的内容补全;也能根据一句🚄简单的提示写🚘出完整的功能代码。举个例子,如果你📦输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗⛑口内的平均值”,Codex就能马📿上写出实现这个功👻能的代码。 最初,AI写代码只🚫是开发者手边的“小帮手”,主要用来代🎫劳那些枯燥、重复的代🎛码片段。可随着模🥗型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多🧓的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开⛎辟出一个👸全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件⛷开发创业公司如雨后春笋🔍般涌现,例如🐦当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🐌大模型企🎱业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等✡亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工♏具已取得令人🔲瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🕺网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长🗓达7小时,完成上千🤝个步骤,不断尝💇试直至达成目标。 这些突破带来了🍀全新的编程方式——开发🥟者无需逐行写代码,只需用自然🚣语言描述需求,AI便能自🐩动生成并根据🈴反馈反复修改。人类与AI的合作因此🕯变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🥄程方式有个颇具浪漫📣色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化🤝似乎意味着编程正从🐶少数人的专业技能,逐渐走向人人可🎍用的创造工具。 颇具戏🥇剧性的是,AI的能📣力如今已经延伸到专业软件开发的🚒招聘面试中。 一般情况下,专业软件开🆓发的招聘面试都会包含🕟代码考查,要求应试❕者在限定时间内写🔫出既正确又高效的程序。而哥伦比亚🗿大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在✔视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生💕成符合要求的🔆代码。据他透露,这套工具已🧞经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等😦公司的面试,并拿到录用通知。他还将自📣己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下👰来并上传网络,引发了广泛讨论🍦。 这一切突📗飞猛进的进展发生在短短几📭年内,速度之快出🐴乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能🐺全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🍳确率能达到90%,听起来🕚已经很高了,但📲这也意味着平均每十次就会错👰一次。对于程序开发来🈁说,这样的错误率并⏯不容忽视——人类开发者必🏎须逐一检查并修正,结果常🈁常比自己亲手写代码还🆘要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🚊查结果。在5万名受访用户🏣中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复🐘杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码🈂往往包含细微的错误🦒,需要🗞人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🔵取得了非凡🏻的成绩,但在面对现👒实的软件开发需求时,往往不能🦖正确完整地实现所有功能,有💃时甚至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次👲严重事故。尽管用户明确要求不得💃擅自修改代码,Replit仍然删除了❗该公司整个生产❔环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用👮户最终通过手动操作,成功将数据库🏖恢复。 这一事件引发了人们对AI编🕛程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的🍼情况并非个例——一些用户甚至报告称🕊,自🌙己的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的❤网站”可行吗? 软件开发通常要走🚏一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互👥联网公司大多用“敏捷开发”,流🤭程上精简了不少,但基本框架没变。 需♑求分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件🥟应该实现的功能。比如,要说明当用👙户执行某个操作时,系统应如何反👮馈。优秀的需🐙求文档会尽可能细致到每个🍰操作细节,而不是一句含糊的“给我做个像🏠淘宝的网站”。 接下来是技🥝术方案设计。这一🤮步要把需求拆分成可以单独开🏞发的软件模块,还得考虑架🏨构设计、资源消耗、异常处理等等细节🕟问题。 最后才是🥥开发和测试。这一阶段几乎必然会冒出📅各种没预料到的💎问题,开发🛶者需要通过反复测试确保🗞功能正确实现。而在实际项目🥧里,常常会🌥发现需求或🍽方案本身有漏洞,导致不得⌛不推翻重来,这也🌤是家常便饭。 除了开发流程🕗繁琐,程序本身的复📬杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码更🐄是超过了4000万行,如果全部打🚕印出来需要70万页。 面对如此复杂🔹的项目,优秀的人类开🦍发者团队往往能🚎精准定位每📻个模块的功能,并🔍在出问题时迅速定位到具体的代🥥码行进行修复。但对AI而言,这种任务🦄却充满挑战。受限💉于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🎒建立对整个🍊项目的全面理解。 普林斯🥞顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的测😭试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对⤵代码改动历史的详细记录,研究者从中🤖整理出超过两千个由人🎓类开发者正确😌完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🚊的软件🥓项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最♊强的AI,最多也只能完成约🚽四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建😁了一个更💟具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开🙃发需求,要求AI开发工具从零🍍开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一半🍠的开发任务。 与之🤲形成鲜明对比的是,优秀的人类开🏰发者总是可以以近乎100%的正确率完成👳这些开发任务。纽约大学的🍵研究者还联合多位信息学奥林匹克⚓竞赛选手,构建了😯一套高质量🚵的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中👉的评测问题取自🍡最新的编程竞赛,互联Ⓜ网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的🌩所有大模型在该测试🐋基准的困难问题上全都取💐得了0分的离谱成绩。 你🆎要成为工具的主宰,还是润滑工🏚具的数据? 那么,回到最初⏫的问题上,AI会取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发📫者而言,AI是一位执行力🚸极强的助手。在AI开发工具普及👆之前,开发者不得不手💣动实现许多繁琐➖而无趣的代码。即便有开发文档🤡或者互联网🕡上有功能类似的代码,开发者仍必须尝试理🗼解然后自己修改。借助AI,这一工作将会大大⭕简化。对于没有开发🚜背景的用户而言,AI可以准确实现功🧐能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户🦃可以将日常的重复性工作🎃转化为AI编写的代码,大大🥀提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开⛱发者,目前看来为时👫尚早。 当今😦的大语言模型基于互联网上已⏩被数字化的数据,以及图书报刊之🚁类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🚊领域,大语🛋言模型只看到了人类🔰开发的结果(软件代码),而对于开发过程🐂的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类🗯数千年来产生的数据,但这并🤮不是人类知识的全部。人类在与真实世🤶界的交互中🐂积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可🗣能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技✉术相比年龄更具碾压性。就软🌎件开发而言,AI已经能承担不少基🙄础、重复性的工作,例如简单🍞的代码生成、常⭕见功能的实现,以及部🦂分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解♑分析,以及团队协🍞作等环节——这些涉及抽象思维、跨领🍽域知识和人类判断力,是程序员真正的核心🗻价值。 作为程序员,不妨考虑🌋这样一个问题:如📫果把你最近一周完成的工作👯全部交给AI,它能完成多少?如果你🦗的工作只是重复性地构📘建功能单一的软件系统,例如实现一个🗿问卷🚙表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🌡均👚数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不🤗考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🎣作充满挑战,例如实现全🎰新的软件架构、针对业务特🚿点设计独特的算法,甚至是从客户含😿糊不清的🌏诉求中抽象出具体的开发🃏任务,那么AI只会是你的得😝力助手。 这不仅适用⏬于软件行业,也同样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这📭个人机协同的时🥖代如何做好自己的角🅾色定位。上述的问🥂题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🕍,那么对你来🚔说既是坏消息,也是好消息。坏消息😋是你的工作很快就会被AI取代;好消息是🚇你已经发现了驾驭AI完成工🆙作的途径,你🐳可以试试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更🦃多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有💈的岗位,想想怎样利用AI解决你所在💡行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任🚹务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人💶类个体若只是抱怨即将被🚜碾压的命运,便会失去主🏒动选择的空间,最终不是沦为👇工具的工具,就是化作喂🕔养和润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚为中👲国科学技术大学计🆕算机专业博士,在自然语言🚘处理和人工智能方向🥐发表多篇👐高水平论文,先后在微软及多🔫家国内知名互联网企🤕业💂从事相关研究工作)門脇杏🥁沙签售会爆满,《再创新低,韩国总统李🍐在明支持率滑坡》热度飙升。中新网长春8月19日电 (高龙安 李彦国)马拉飞机、人推火车……这些让人难以置💻信的场面,曾真实发生在“东北老航校”的历史上。 19日,吉林省近现代史展🗄在长春正式开展。中国人民解放军空🌖军首任司💴令员刘亚楼之子刘🍼煜滨作为该展顾问,在接受中新网记者采🤓访时讲述了“中国人民航🍻空事业的摇篮”的由来。 1945年抗战胜利后,中💡共中央决定利用🍘日本在东北留下的机场、航空工厂和飞机🔉等,选🔎调一批干部创办一所航空学校。1946年3月,东北民主联军⏸航空学校在🎾吉林通化成立。刘煜滨说,这是中国共产党🎵创建的第一所航💘空学校,后来人们习惯称🦃之为“东北老航校”。 那时,敌机时常发动空袭,航校只能🐙利用早晚时间飞行,机务起早贪黑提着马灯做🔃飞行准备,拆卸破旧飞🔖机的航炮,一边开展训练,一边组织地面😢反空袭。刘煜滨在👽参观吉林省近现代史展。 刘栋 摄 刘煜滨说,为避敌袭扰和破坏,航🐧校先后经历四次大搬迁。1946年4月,航校🍹从通化搬迁到牡丹江;同年11月,由牡丹江迁至东安(今密山)。1948年3月,随着形势好转,航校由🧢东安搬回牡丹江,此时,航校已更名为🔂东北人民解放军航😄空学校;1949年3月,又🤫由牡丹江搬到长春市内。 搬迁过程中,能飞的飞机📶进行空中转场,不能飞♿的则要用火车、马车运输。运送航材途中,由于🕕燃煤质量差,火车动力不足,人们只🚼能一步一步把火车推过山岭。 久久注视着“东北老航校”的机徽,刘煜滨感慨,在艰苦卓绝的环境中,这所学🍞校为人民空军🕯的组建和新中国航空事业的❄发展培育✴了大批人才,立下了不朽功勋。 1949年10月1日,中华人民共和国🍢开国大典,来自航校的20余名🤬飞行员驾驶各型飞机接受检😓阅,并肩负天安门🦗上空的警戒🅿保卫任务。 1949年11月18日,根据中央军委“先办航校、再创空军”的指示,先后成立了7所航空学校,“东北老航校”陆续选派骨干力量📦输送到各个航校,这些优秀的航空🔛人才后来成为📻建设人民空军的重要技术骨干。 展🚆览现场有一幅巨幅彩色照片——今年8月1日,多架运-20飞机抵达长春,将新录取的飞🤠行学员运🔻送到空军航空大学报到。 “‘东北老航校’就是空军航🗄空大学的前身。”刘煜滨说,几经辗转,航校最终🥀还是回到了吉林,所以说吉林就是“中国人民航🐜空事业的摇篮”。(完)
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Carry Cherry/ririca/佐佐木佳奈/山崎梨花
(青岛日报/观海新闻记者 Dre Strong)责编:
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